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先补基础，再读源码、运行、修改和验证。五条路线串起课程与 20 个开源项目，按目标选择，无需全部学完。
方向选择保存在页面地址中，不会修改阶段或当天计划。
建议基础：Python、数组、向量与相似度
正在读取项目手记…
访客记录仅来自此浏览器，登录后可主动导入。自查不代表测验通过或能力认证。
按需补课，再回到项目验证理解。
先理解文本编码，再用 Faiss 观察索引；Chroma 学数据管理，Haystack 学流水线。
扩展语义检索示例，建立一组有人工标签的检索对照。
前置：Python、向量与余弦相似度。
阶段用于基础定位，方向用于选择项目。原有学过、测验和基础练习成绩继续分别记录；开源项目手记与自查不计入这些成绩。
已经用过 AI 助手，想在学习和工作中稳定用好它的人；无需编程。
已标注时长合计约 516 分钟，其中必学约 122 分钟；另有 2 项未标注时长（练习、实战包或持续跟进）。时长取自各资料的标注，实际用时因人而异。
建议节奏：每周 3–5 天、每次约 20 分钟：读一篇手册，把方法用在一件真实任务上。
正在读取登录状态…
分章练习，系统练一遍数据与指令分离、防幻觉等写法
看顶级从业者的真实用法，把“会用”变成可模仿的工作流
用 4D 框架想清楚哪些事交给 AI、怎么说清需求、怎么判断输出
阶段是按内容难度编排的学习顺序，不是能力认证。学过由你手动记录；测验通过按当前题目版本计算；项目以某次报告全部用例通过计。三者分开显示，互不替代。
5 道门槛，每道包含 1–2 道情境题和 1 道自评题，共 15 题。服务端按固定规则判分：从第一道门槛起连续通过几道，就建议从对应阶段开始。结果只在本页显示，不写入任何学习记录。