检索增强生成：让回答有据可依

你会学到什么

RAG 在生成前先检索相关资料，把资料与问题一起交给模型。它适合知识会变化、需要说明来源的场景。它不会自动保证答案正确：检索可能遗漏，资料可能过时，模型也可能超出证据推断。

跟着做

先选一个小范围知识库，例如十篇产品说明。定义哪些问题应能回答、哪些问题应拒答。把流程画成“问题 → 检索 → 证据 → 回答与引用”，为每一步保留可观察结果。

动手练习

为一个小知识库写十个问题，其中三个问题的答案不在资料里。

完成检查

• 确定知识边界
• 区分可回答与不可回答问题
• 每个可回答问题指向原始文档

继续阅读

官方参考资料

本单元为 AIScope 原创学习说明，外部资料用于继续阅读。涉及第三方 API 的示例请以提供商当前文档为准。