选择一个作品目标，按单元学习、练习和验收。所有课程正文均可在站内用中文阅读。
把 AI 变成可验证的编程搭档，从需求表达走到一个可运行的 Python 工具。
开始前需要 · 能运行 Python，了解函数和列表。
让回答沿着证据生成，从文档处理、检索到引用和评估。
开始前需要 · 了解 Python 函数、JSON 和 HTTP 请求。
把模型接入工具和流程，掌握状态、边界、重试与人工确认。
开始前需要 · 了解 Python、模型调用和基本异常处理。
从大模型为什么会出错讲起，学会写清楚任务、逐条核对答案、保护隐私并识别提示注入、按任务选工具，最后交付自己的 AI 工作流。
开始前需要 · 无需编程基础；会复制粘贴文字，最好能使用任意一个 AI 对话助手（部分练习只用本课示例也能完成）。
从起始代码到可运行的作品，每项失败都能回到对应知识点。
先在浏览器里修正结构化输出、核对证据和体验工具审批。
先确认本节的输入、输出和要解决的问题。
在自己的环境中实践，保留结果和遇到的问题。
勾选完成清单，登录后保存进度，再进入下一单元。