facebookresearch/faiss
打开原仓库 Faiss
从精确检索到近似索引，亲手衡量速度与召回的取舍。
进阶MIT学习估计 4–6 小时尚未记录
本次学习产物
扩展官方 Flat/IVF 教程，输出召回与耗时对照。
开始前
NumPy、矩阵形状；了解最近邻。
运行环境CPU 版即可；按 INSTALL.md 选择适配系统的安装方式，无模型需求。
STEP 01 / 04
读懂源码
顺序阅读 tutorial/python/1-Flat.py 和 2-IVFFlat.py，区分训练索引、添加向量和搜索。
从这两个入口读起
先在纸上画出输入 → 处理 → 输出，再用断点或日志验证调用顺序。记录你读到的函数名与行号，不要求通读整个仓库。
准备自己的源码副本
git clone https://github.com/facebookresearch/faiss.git
cd faiss
git checkout 7834abae4f86839f2220dc88fb7b3403d2bb5e00
git switch -c study/faiss在新的学习目录运行；固定提交用于对应源码导读，不承诺它是最新稳定发行版。
留下这一步的学习依据
访客手记仅保存在此浏览器；登录后可主动导入到账号，原件保留。清除浏览器数据前请导出。不保存密钥或敏感资料。
修订历史 0 版
保存会追加历史，保留之前的失败与修订依据；访客最多 50 版，不自动清理。
还没有保存记录。可以先记录一个问题，再慢慢修订。