正在加载学习内容…
先补基础，再读源码、运行、修改和验证。五条路线串起课程与 20 个开源项目，按目标选择，无需全部学完。
方向选择保存在页面地址中，不会修改阶段或当天计划。
建议基础：Python、Git、HTTP 与 JSON
正在读取项目手记…
访客记录仅来自此浏览器，登录后可主动导入。自查不代表测验通过或能力认证。
按需补课，再回到项目验证理解。
先选 Streamlit 或 Gradio 做交互，再读 FastAPI 的接口；偏好笔记本工作流可选 marimo。
阶段用于基础定位，方向用于选择项目。原有学过、测验和基础练习成绩继续分别记录；开源项目手记与自查不计入这些成绩。
做过 RAG 或 Agent 原型，想弄清模型为什么有效或失败、怎么评测、怎么部署的人。
已标注时长合计约 1081 分钟，其中必学约 411 分钟。时长取自各资料的标注，实际用时因人而异。
建议节奏：每周 5 天、每次约 40 分钟：原理阅读与小实验交替，周末整理一页实验记录。
正在读取登录状态…
用动画建立神经网络与注意力的直觉，进入硬核课前先看
中文深度学习经典教材，每节可运行（内容止于 2023 年前的范式）
评测一线经验：自动基准、人工评测与模型裁判各自的偏差
亲手从零构建语言模型的硬核主线，需 PyTorch 基础与算力
阶段是按内容难度编排的学习顺序，不是能力认证。学过由你手动记录；测验通过按当前题目版本计算；项目以某次报告全部用例通过计。三者分开显示，互不替代。
5 道门槛，每道包含 1–2 道情境题和 1 道自评题，共 15 题。服务端按固定规则判分：从第一道门槛起连续通过几道，就建议从对应阶段开始。结果只在本页显示，不写入任何学习记录。