《动手学深度学习》第二版（Dive into Deep Learning 中文版）

关键知识

前置知识

Python；线性代数与概率基础。 访问说明：国内可直接访问；运行 Notebook 需要本地 Python 环境，部分章节建议使用 GPU。

建议练习

运行“线性回归的从零开始实现”一节，把学习率分别改成原值的 10 倍和十分之一，记录损失的变化，并用一段话解释原因。

依据与出处

编辑整理，依据已获取的简介或片段。请结合原始资料核对技术细节。