关键知识
- 对序列模型、视觉模型和生成模型的基本思路建立整体认识
- 跑通一个深度学习实验并读懂训练日志
- 了解微调大模型的基本流程与评估方式
前置知识
Python；微积分与线性代数基础。 访问说明：英文；课程视频需能访问 YouTube。
建议练习
看完第一讲后，挑一个实验练习运行，改动一个超参数（如学习率或训练轮数），记录前后结果并写下你的解释。
依据与出处
编辑整理，依据已获取的简介或片段。请结合原始资料核对技术细节。
上下文实操：让 AI 接着做项目，减少忘记约定和乱补信息
用一段会议记录建立工作记忆，练习筛选材料、保留冲突、换会话交接与输入预算，附完整提示和可运行预算示例。
打开站内手册 →来源与内容说明
MIT · MIT
保留作者与原始链接，第三方资料的权利属于原作者。
收录：2026年10月19日
核对原始资料待核验公开版本 1
适用范围：2026-10-09 核对：课程站为 2026 年版：Lecture 1 为 2026-03-30，Lecture 9 为 2026-05-25。
人工核验：尚无核验记录