关键知识
- 按关卡任务完成一次模型部署或智能体实操
- 了解 LMDeploy 部署、多模态模型与 MCP 等关卡对应的工具
- 学会对照关卡验收标准自查作业
前置知识
Linux、Python、Git 基础。 访问说明：仓库在 GitHub，国内访问可能较慢；部分关卡需注册 InternStudio 等平台账号。
建议练习
挑一个已发布的关卡，先写下它的验收标准，再完成任务并按标准逐条自查；把“我认为完成了”和“验收标准要求的证据”分开记录。
依据与出处
编辑整理，依据已获取的简介或片段。请结合原始资料核对技术细节。
AI 评测实操：用五道固定题比较两版提示词
先写标准答案与拒答条件，再记录正确性、格式和失败；附可运行计分例子，避免只挑一张好结果宣布升级。
打开站内手册 →来源与内容说明
上海人工智能实验室 InternLM · 上海人工智能实验室 InternLM
保留作者与原始链接，第三方资料的权利属于原作者。
收录：2026年10月19日
核对原始资料待核验公开版本 1
适用范围：2026-10-09 核对：camp7 分支最近提交 2026-04-15；README 标注“第七季”、内容共建中、免费、学习周期 4-8 周（camp5 分支最近提交 2025-04-22，已不是最新一期）。
人工核验：尚无核验记录