关键知识
- 说清生成式 AI“一个字一个字生成”的工作方式,以及 Agent 与普通对话的区别
- 理解评测为什么重要:换一组题目或评分方式,结论可能完全不同
- 为后续的训练、后训练等进阶内容建立一张课程地图
前置知识
无需编程基础;部分作业需要按助教示例运行 Colab 代码。 访问说明:课程视频在 YouTube,中国大陆需能访问 YouTube;讲义在课程页获取。部分作业评测平台需另行注册。
建议练习
看完第一讲后,用自己的话写 5 句话解释“模型如何逐字生成回答”;再找一次你用 AI 时遇到的错误回答,判断它属于编造事实、遗漏条件还是过度推断,并写下你是怎么发现的。
依据与出处
编辑整理,依据已获取的简介或片段。请结合原始资料核对技术细节。
AI 入门实操:写通知、查规定、做决定,判断哪些能交给 AI
用写通知、查规定、做学习决定三个日常任务,先交给 AI 再亲手核对,练习识别幻觉、时效和隐私风险,整理出自己的 AI 分工卡;零基础、无需编程,附可选的日期星期核对脚本。
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李宏毅 / 台湾大学 · 李宏毅 / 台湾大学
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收录:2026年10月19日
核对原始资料待核验公开版本 1
适用范围:2026-10-09 核对:课程页课表为 2025-09-12 至 2025-12-19,HW10 截止 2026-01-09(UTC+8);页面为繁体中文。
人工核验:尚无核验记录