你将做出什么
这一课不讲模型原理,只做三件日常的事:写一则通知、查一条规定、为学习安排做一个决定。每件事先交给 AI 试一次,再亲手核对。做完后你会得到一张自己的“AI 分工卡”,写清每类任务里哪些部分可以交给 AI,哪些必须自己给出或核对,以及具体用什么动作核对。
全程不需要编程。课里有一个可选的小脚本,演示“日期和星期是否对得上”这种机械检查;不写代码的读者用手机日历做同样的检查即可。
准备什么
- 一个你已经在用的对话助手,国产或海外产品都可以,免费版就够。本站不提供 AI 助教,也不会替你调用任何模型。下文的提示词都是练习方案(本站未实跑):参考结果由本站编写,你实际得到的回答会有出入,这些出入正是要核对的地方。
- 纸笔或一个笔记文件,用来填分工卡。
- 一个日历,以及能打开政府网站的浏览器。
- 大约 30 分钟。
先用一张表定下判断标准
下面这张表是本课的起点。做完三个任务后,按你自己的观察修改它。
| 任务 | 通常可以交给 AI | 必须自己给出或核对 |
|---|---|---|
| 写作 | 起草、改语气、压缩字数、换格式 | 时间、地点、金额、人名等事实 |
| 查资料 | 提供关键词、可能的来源、解释术语 | 规定原文、发布机关、生效日期、最新变化 |
| 做决定 | 列出选项、提出你没想到的问题 | 你的时间、预算、目标,以及最后的选择 |
再记住三类风险,以及各自的识别动作:
- 幻觉:AI 会写出通顺、像真的、但材料里没有的内容,比如编一个文件名,或在通知里补一句“现场提供茶点”。识别动作:把输出逐句对照你给的材料或原始来源,专门找“材料里没有”的部分。
- 时效:模型的知识来自过去某个时间点的训练数据。即使产品能联网搜索,也可能读到旧页面或转载。识别动作:凡是和时间有关的信息,都追问“这是哪天、哪个版本的”,再到发布方的官方页面看日期。
- 隐私:你输入的内容会离开你的电脑,由服务商处理和保存。识别动作:输入前把真实姓名、电话、住址、证件号换成占位符,并在产品设置里查看对话记录与数据使用选项。
开始前:花两分钟看一眼隐私设置
不同产品的菜单名称不一样,按下面的顺序找即可:
- 打开助手的“设置”,找带有“隐私”“数据”“对话记录”“历史”字样的页面。
- 看三件事:对话是否会被保存;是否有“用于改进模型或服务”之类的选项,能否关闭;单条对话和全部记录能否删除。
- 把看到的结果写进分工卡末尾,例如“保存对话;改进选项已关闭;可单条删除”。找不到相关选项时,写“未找到”,并把这个产品当作会保存所有输入来对待。
这一步不能让输入变得绝对安全,但能让你知道自己在什么条件下使用它。密码、验证码、证件号码、银行卡信息无论设置如何都不要输入。
任务一:写通知——让 AI 写,事实由你给
第一步:先把事实写成材料
先列全事实,再让 AI 组织语言。下面是一份虚构材料,可以直接使用:
活动:读书会第12次活动
日期:2026年10月17日
时间:14:00-16:00
地点:由三楼会议室改为一楼阅览室(只改地点,时间不变)
请带:自己正在读的一本书
联系人:小林(电话发出前再填)
材料里故意没写星期,也没写是否提供茶水。这两处正是 AI 最容易自己补的地方。
第二步:复制这段提示词
请根据下面的材料写一则微信群通知,不超过100字。
要求:
1. 只使用材料里的信息,不要添加材料没有的安排(如茶点、签到、奖品)。
2. 不要自己补写星期几。
3. 第一句就说明“地点有变化”。
4. 联系电话保留为“(电话)”,由我自己填写。
材料:
(把上面的材料粘贴在这里)
参考结果(本站编写,不是某个模型的实际输出):
【地点变更】读书会第12次活动改到一楼阅览室,不再使用三楼会议室。时间不变:2026年10月17日14:00-16:00。请带上自己正在读的一本书。有问题请联系小林(电话)。
第三步:逐项核对
拿着材料逐行打勾:日期、时间、新地点、旧地点、要带的东西、联系人。然后反过来,把输出里有、但材料里没有的内容圈出来。这一步只需要一两分钟,却是整课最重要的习惯:AI 写得越通顺,多出来的那一句越不容易被发现。
可能看到的问题和修改办法
| 你看到的情况 | 原因 | 下一步 |
|---|---|---|
| 多了“现场提供茶点,请提前10分钟签到” | 模型按常见通知的样子补全(幻觉) | 删掉,或发送下面的修订提示 |
| 写成“10月17日(周五)” | 模型自己推算星期,算错了 | 查日历:2026年10月17日是周六;以后在材料里直接写好星期 |
| 时间变成“14:30开始” | 改写时抄错 | 回到材料改正,并把其他数字再核一遍 |
| 你顺手粘贴了真实手机号 | 隐私习惯问题 | 以后先用占位符;已发出的内容,查看产品是否提供删除对话的功能 |
修订提示:
你的通知里有两处材料没有的内容:“现场提供茶点”和“提前10分钟签到”。
请删除它们,其他内容不变,仍不超过100字,不要补写星期。
可选:用脚本检查日期和星期
通知、日程、报名表里“日期配错星期”很常见,读者却很难一眼看出。下面的脚本只用 Python 标准库,找出“X月X日(周X)”的写法并核对。脚本里的草稿是本站编写的演示文本,故意放了一处错误。保存为 check_week.py,在文件所在目录运行 python check_week.py:
import re
from datetime import date
WEEK = "一二三四五六日"
PATTERN = re.compile(
r"(?:(\d{4})年)?(\d{1,2})月(\d{1,2})日\s*[((]?\s*(?:周|星期)([一二三四五六日天])\s*[))]?"
)
def check_weekdays(text, default_year):
"""找出“10月17日(周六)”这类写法,核对日期与星期是否一致。"""
problems = []
for match in PATTERN.finditer(text):
year, month, day, written = match.groups()
try:
real = WEEK[date(int(year or default_year), int(month), int(day)).weekday()]
except ValueError:
problems.append(f"{match.group(0)}:这个日期不存在")
continue
if written.replace("天", "日") != real:
problems.append(f"{match.group(0)}:实际是周{real}")
return problems
draft = """【地点变更】读书会第12次活动改到一楼阅览室。
时间:2026年10月17日(周五)14:00-16:00。
下次活动暂定10月31日(星期六),届时另行通知。"""
print("AI 草稿:", check_weekdays(draft, 2026) or "日期与星期一致")
fixed = draft.replace("(周五)", "(周六)")
print("修改后:", check_weekdays(fixed, 2026) or "日期与星期一致")
assert check_weekdays("2月30日(周一)", 2026) == ["2月30日(周一):这个日期不存在"]
assert check_weekdays("2026年10月18日(星期天)", 2026) == []
本站用 Python 3.12 实际运行的输出:
AI 草稿: ['2026年10月17日(周五):实际是周六']
修改后: 日期与星期一致
没写年份的日期按 default_year 计算,所以跨年的通知要把年份写全。脚本看不懂“下周六”“本月17号”这类说法,这些仍要人工核对。它想说明的道理是:能被机械检查的事实,就不要只靠眼睛和信任。
任务二:查资料——AI 给线索,结论回到原始来源
第一步:问一个有时效、有出处的问题
这次问一条规定。复制下面的提示词:
问题:在中国境内的社交平台发布AI生成的图片或文字,需要标注吗?
请回答:
1. 是否有专门规定;如果有,写出文件全称、发布机关、施行日期。
2. 对发布内容的普通用户有什么要求,用两三句话概括。
3. 说明你的信息截止到什么时间,这次回答是否联网检索。
4. 不确定的地方直接写“不确定”,不要编造文件名或条款号。
第二步:把回答拆成可核对的主张
不要整段相信,也不要整段否定。把回答拆进一张表:
| 主张 | AI 的说法 | 原始来源 | 核对结果 |
|---|---|---|---|
| 文件名称 | (照抄回答) | (官网链接) | 一致 / 不一致 / 找不到 |
| 发布机关 | |||
| 施行日期 | |||
| 对普通用户的要求 |
第三步:到发布方的网站核对
打开国家互联网信息办公室网站,在站内搜索文件名称,打开原文,不要只看转载文章或搜索摘要。本课写作时的核对结果如下(2026-10 核对官方页面):
- 文件是《人工智能生成合成内容标识办法》,由国家网信办会同工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局制定,2025年3月发布,自2025年9月1日起施行。
- 办法区分“显式标识”(文字、声音、图形等用户能明显感知的提示)和“隐式标识”(通过技术措施写进文件数据、用户不易察觉的标识)。
- 用户通过网络平台发布AI生成合成内容时,应当主动声明,并使用平台提供的标识功能;任何组织和个人不得恶意删除、篡改、伪造或隐匿标识。
这是写作时的核对结果,不是法律意见。你阅读时请以官方原文的最新内容为准,并在表里写下你自己的核对日期。
可能看到的问题和修改办法
- 回答“目前没有专门规定”:典型的时效问题,模型的知识可能停在办法出台以前。修改:追问它的信息截止时间,然后以官方页面为准。以后凡是“现在有没有规定”“最新版本是什么”的问题,都先假定 AI 可能过时。
- 给了文件名,但官网搜不到,或条款号对不上:可能是幻觉。修改:发送“请只保留你能给出官方原文链接的部分,其余标为不确定”,拿到链接后仍要自己打开核对。
- 链接能打开,但内容不支持它的结论:比如链接是一篇评论文章,或讲的是另一个文件。修改:按引用实操的方法,逐句找原文依据。
- 联网回答只引用了转载网站:转载可能删改或过时。修改:顺着转载找到发布机关的原始页面。
任务三:做决定——AI 帮你想全,决定留给你
第一步:给出你的条件,但不给隐私
决定好坏取决于只有你知道的信息。下面是一位虚构学员的情况,你可以换成自己的:
我想在接下来四周开始学AI,有两个方向在犹豫:
A:先练好提示词和日常工具使用;
B:先学Python基础,为以后做AI编程打基础。
我的条件:每周能学3个晚上,每次约1小时;没有编程经验;
目标是三个月后能用AI整理工作文档,暂时不打算转行做开发。
请不要直接替我选择。请:
1. 分别列出A和B在我的条件下的好处和代价;
2. 列出你做判断时用了哪些假设;
3. 提出3个我应该先回答自己的问题;
4. 不要引用你给不出来源的统计数字。
注意这段材料给了什么、没给什么:它写了“每周3个晚上”“没有编程经验”“三个月后的目标”,这些足以让 AI 理解问题;没有写公司名称、职位、收入和家人情况,因为这些对比较 A、B 没有帮助。决定涉及健康或财务时也一样,描述到能说明问题即可,例如“每周有一个晚上要固定复诊”,不必写出病名和医院。
第二步:检查它有没有越界
合格的回答应该包含两个方向的利弊、明确列出的假设和几个反问。重点检查三件事:
- 它有没有直接下结论,比如“你应该选B”。
- 它的理由是否建立在你没说过的假设上,比如“你周末有整块时间”“你的工作需要写代码”。
- 有没有“研究表明80%的初学者……”这类拿不出来源的数字。这类数字一律删掉,或要求给出处后自己核对。
如果出现了上面的情况,发送修订提示:
你的回答第一段直接建议我选B,还引用了“多数初学者”的比例,但没有来源。
请删除结论和这个比例,只保留A、B在我的条件下的利弊,并把你用到的假设单独列出来。
第三步:自己决定,并写下理由
把 AI 提出的问题自己回答一遍,再用一句话写下选择和理由,例如:“三个月的目标是整理工作文档,先选A;第五周再评估是否开始学Python。”决定和后果都属于你,AI 的作用是把你的考虑范围拉宽。
涉及健康、法律、合同、投资理财等后果严重的决定,AI 的回答只能帮你整理要问的问题,结论应该来自医生、律师等专业人士或正式渠道。
整理成你的 AI 分工卡
把下面的表抄进笔记,用你的实际观察替换示例行(示例行是本课参考答案):
| 任务 | 交给 AI | 自己给出 / 自己核对 | 核对动作 | 这次发现的问题 |
|---|---|---|---|---|
| 写通知 | 组织语言、控制字数 | 全部事实、联系方式 | 对照材料逐项打勾;日期配星期查日历 | 多补了茶点;星期写错 |
| 查规定 | 文件名线索、解释术语 | 文件全称、机关、日期、要求 | 到发布机关官网找原文 | 回答过时 |
| 做决定 | 列利弊、提出问题 | 我的条件和最终选择 | 检查假设和无出处的数字 | 直接替我下结论 |
以后遇到新任务,先问自己三个问题:输出里的事实从哪里来?这条信息会不会已经变了?我输入的内容会被谁看到?三个问题都有答案,再决定交给 AI 多少。
自测与答案
1. AI 写的通知非常通顺,还需要核对吗? 需要。通顺只说明语言组织得好,不说明事实正确。核对动作是对照材料逐项打勾,并圈出材料里没有的内容。
2. 助手开了联网搜索,回答还带链接,是不是就不用担心时效? 不是。它可能检索到旧页面、转载或无关页面。要打开链接,确认是发布方原文,再看发布和施行日期。
3. 想让 AI 帮忙写一封给房东的维修请求,哪些信息应该先替换? 真实姓名、电话、住址、合同编号等能识别你和他人的信息。先用“(地址)”“(房东)”占位,生成后在本地填回。
4. 让 AI 在两份工作邀约之间帮你选,它给了明确结论,你该怎么做? 要求它只列利弊和假设;它提出的问题由你自己回答,再按自己的条件做决定。
接下来可以读AI 安全实操,把“哪些数据不能输入”展开成一份检查表;想知道 AI 为什么会写出看似可靠的错误内容,可以读模型输出实操。
本课的核对范围
- 任务二的规定信息于 2026-10 打开国家网信办官网原文核对;规定以后可能修订,请以官方页面为准。
- 可选脚本已在本地用 Python 3.12 实际运行,输出原样贴在代码下方。
- 三段对话提示词是练习方案(本站未实跑),参考结果由本站编写,不代表任何模型的实际表现。
来源与内容说明
AIScope 中文手册 · AIScope 编辑
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收录:2026年10月19日
适用范围:尚未标注,请结合原文与实际环境核对
人工核验:尚无核验记录