关键知识
- 理解 AI、机器学习、神经网络之间的关系
- 用课中的章节练习检验自己是否真正理解基本概念
- 了解关于 AI 与就业、社会影响的常见误解
前置知识
无需数学或编程；需要英文阅读能力（未见中文版）。 访问说明：英文为主；注册免费账号后才能保存进度和获取证书。
建议练习
完成 Introduction to AI 第一章及章节练习，把“什么算 AI、什么不算”的判断理由用中文写成 3 条，与站内 AI 入门路径第一课的说法对照。
依据与出处
编辑整理，依据已获取的简介或片段。请结合原始资料核对技术细节。
AI 入门实操：写通知、查规定、做决定，判断哪些能交给 AI
用写通知、查规定、做学习决定三个日常任务，先交给 AI 再亲手核对，练习识别幻觉、时效和隐私风险，整理出自己的 AI 分工卡；零基础、无需编程，附可选的日期星期核对脚本。
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University of Helsinki / MinnaLearn · University of Helsinki / MinnaLearn
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收录：2026年10月19日
核对原始资料待核验公开版本 1
适用范围：2026-10-09 核对：页面写明由 MinnaLearn 与赫尔辛基大学于 2018 年合作制作；有 2026 证书课程链接和欧盟 AI 法案对照，但无明确更新日期；语言菜单中未见中文。
人工核验：尚无核验记录