关键知识
- 把一份工作拆成若干任务,判断哪些适合用生成式 AI 辅助
- 了解一个生成式 AI 项目从想法到上线的基本生命周期
- 说出生成式 AI 的常见局限与负责任使用的要点
前置知识
无需编程或 AI 基础;需要英文听力或借助字幕。 访问说明:英文视频课,需注册 DeepLearning.AI 账号;免费范围以课程页为准,也可在 Coursera 学习。
建议练习
按课中的任务拆解方法,把你的一项日常工作拆成 5-8 个任务,标出哪些可由 AI 辅助、哪些必须由人完成,并写下你会如何核对 AI 的产出。
依据与出处
编辑整理,依据已获取的简介或片段。请结合原始资料核对技术细节。
AI 入门实操:写通知、查规定、做决定,判断哪些能交给 AI
用写通知、查规定、做学习决定三个日常任务,先交给 AI 再亲手核对,练习识别幻觉、时效和隐私风险,整理出自己的 AI 分工卡;零基础、无需编程,附可选的日期星期核对脚本。
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DeepLearning.AI / 吴恩达 · DeepLearning.AI / 吴恩达
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收录:2026年10月19日
核对原始资料待核验公开版本 1
适用范围:2026-10-09 核对:课程页标注 Updated Oct 8, 2026,讲师 Andrew Ng;页面未写明免费范围,测验与证书需 PRO 会员。
人工核验:尚无核验记录