arXiv:2610.30582v1 Announce Type: new Abstract: AI control protocols aim to get useful work from models that may be misaligned by monitoring their behaviour. One approach uses a second copy of the same model as the monitor. This avoids relying on a weaker reviewer the model could outsmart, but risks collusion: the model, now monitoring itself, may cover up its own misbehaviour. One remedy is to fine-tune the monitor on whatever examples of misbehaviour the control team has caught. We ask whether this training also removes collusion that the control team has not yet found. We fine-tune Llama-3.
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arXiv · 人工智能
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收录：2026年10月24日 · 原文日期：2026年10月23日
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人工核验：尚无核验记录
