arXiv:2610.30715v1 Announce Type: new Abstract: This paper studies the local geometry of semantic meaning in large language models. Current representation analyses ask whether meanings are close in embedding space, or whether linear probes separate semantic classes, but they do not characterize the within-concept local geometry: what is invariant across realizations of a single semantic factor, what varies, and what changes when meaning is refined. This paper characterizes that geometry through two controlled probes evaluated on four architecturally diverse decoder-only LLMs (Gemma 4, Llama 3.
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arXiv · 计算与语言（cs.CL）
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收录：2026年10月24日 · 原文日期：2026年10月23日
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