arXiv:2610.30374v1 Announce Type: new Abstract: The massively multilingual translation systems that now include Sicilian learned it from noisy, non-standardised web text. To obtain better translation quality, we redevelop the small neural machine translation (NMT) system that Wdowiak customized for Sicilian. We rebuild on maintained software the extraction of the parallel text from the PDFs of the bilingual journal Arba Sicula, whose sentences are aligned by a language-agnostic sentence encoder with thresholds tuned against an existing hand alignment and then filtered for the typical errors of
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arXiv · 计算与语言（cs.CL）
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收录：2026年10月24日 · 原文日期：2026年10月23日
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人工核验：尚无核验记录
