arXiv:2610.30412v1 Announce Type: new Abstract: LLM-based chat agents are increasingly used for complex, multi-turn, multilingual medical triage in low- and middle-income countries (LMICs), yet evaluation methods focus on single-turn, English-only benchmarks that primarily test the chatbots' knowledge. In practice, users are often confused, overwhelmed, or emotionally vulnerable, giving unclear, misspelled single-word answers or long messages in regional dialects, and the context of a conversation can shift rapidly. We propose SIM-UT (Simulation of User Behaviour for Triage), a multi-turn, sim
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arXiv · 计算与语言（cs.CL）
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收录：2026年10月24日 · 原文日期：2026年10月23日
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人工核验：尚无核验记录
