arXiv:2610.30296v1 Announce Type: new Abstract: Large Language Models (LLMs) have accelerated research on low-resource and multilingual NLP, but their effectiveness in creating an equitable landscape remains unmapped. We analyze 1,158 peer-reviewed open-access papers published between 2020 and 2025, examining research attention to low-resource languages (LRLs) and representation across language and speaker populations. To assess linguistic inclusion beyond publication counts, we introduce the Linguistic Inclusion Framework (LIF), a multidimensional framework that measures linguistic inclusion
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arXiv · 计算与语言（cs.CL）
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收录：2026年10月24日 · 原文日期：2026年10月23日
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