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Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1)
Nano Banana 2 升级并转稳定版；厂商称画质、提示遵循、多轮角色一致性与文字渲染均有提升，新增 1K/2K/4K 全景比例。
学习建议固定一个角色做多轮改图，观察一致性能保持几轮；同时练习带文字的海报提示写法。
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- 图像
- 有中文导读
- 附练习
- 官方来源
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
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按时间整理国内外大模型发布：每条注明官方来源、日期依据与获取方式，并给出一条可以马上动手的学习建议；有对应实操课的，可以直接去练。
亮点、跑分、速度与价格均为厂商自述，本站未复测。每条注明日期依据：“仅媒体报道”表示官方页面未写明日期，待官方确认；请以官方公告为准。
Nano Banana 2 升级并转稳定版；厂商称画质、提示遵循、多轮角色一致性与文字渲染均有提升，新增 1K/2K/4K 全景比例。
学习建议固定一个角色做多轮改图，观察一致性能保持几轮；同时练习带文字的海报提示写法。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
图像模型分两款：Sunburst 侧重精准编辑，Flare 侧重快速日常生成，并新增 xhigh 与 max 两个质量档位。
学习建议用同一个编辑任务对比两款模型和不同质量档的效果与费用，体会速度与精度的取舍。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
微软自研：图像 Pro 版主打高保真与图内文字渲染；厂商称语音 Flash 版比 MAI-Voice-2 快 2 倍、便宜 32%，两者均在 Foundry 公共预览。
学习建议横向比较几家图像模型的图内文字准确度，并了解自研模型如何嵌入办公与客服产品。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
第三代图像生成：约4.5k token长提示、10px小字与12种语言渲染；未公开权重、基准与技术报告
学习建议用报纸、试卷等密集版式提示词测试文字渲染，并保留失败样例做对比
NEO-unify原生统一架构，去掉视觉编码器与VAE，一个模型同时做图像理解、推理与生成；开源8B与A3B
学习建议画出传统“编码器+扩散”流水线与统一架构的数据流对比图
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
新一代图像生成与编辑模型，支持灵活尺寸和高保真输入，改为按 token 计费，Batch API 享五折。
学习建议学习按 token 估算图像生成成本，并比较批处理与实时调用各自适合的场景。
社区 Alpha 版：厂商称生成约快 5 倍，细节提示遵循与引号内文字渲染改进；新增原生 2K 的 --hd 与 --q 4，测试期部分功能按 4 倍计费。
学习建议按官方建议试用 --raw 与新的提示写法，记录同一提示在 V7 与 V8 下的差异。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
把图像生成与编辑合并为一个模型，可用约1k token长指令直出信息图、海报，原生2K且推理更快
学习建议同一张图分别用生成和编辑指令处理，观察统一模型的前后一致性
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
强化信息图与密集文字排版、点选/套索/图层分离等交互编辑与人像质感，支持十余种语言
学习建议用一份学习笔记生成信息图，再逐项核对数据与文字有没有被准确保留
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09