Seed2.1(豆包 Doubao-Seed-2.1 Pro / Turbo)
Pro与Turbo两档,面向长链路Agent、全流程工程交付与手机/电脑操作,强化长视频与流式理解
学习建议在火山方舟文档核对2.1系列的模型ID与上下文,再为站内不同任务画一张选型表
- API
- 应用内使用
- 文本
- 图像
- 视频
- 链接 1 天前可访问
- 有中文导读
- 附练习
- 官方来源
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
按时间整理国内外大模型发布:每条注明官方来源、日期依据与获取方式,并给出一条可以马上动手的学习建议;有对应实操课的,可以直接去练。
亮点、跑分、速度与价格均为厂商自述,本站未复测。每条注明日期依据:“仅媒体报道”表示官方页面未写明日期,待官方确认;请以官方公告为准。
Pro与Turbo两档,面向长链路Agent、全流程工程交付与手机/电脑操作,强化长视频与流式理解
学习建议在火山方舟文档核对2.1系列的模型ID与上下文,再为站内不同任务画一张选型表
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
支持 1M 上下文,厂商称编程与长程任务达开源最佳,权重同日在 Hugging Face 开放。
学习建议用同一个仓库级任务,比较短上下文与长上下文设置下的表现差异
约198B总参/11B激活,Apache 2.0开源,原生图文理解、搜索与工具调用,主打高吞吐的生产级Agent
学习建议用低、中、高三档推理强度跑同一任务,记录速度与质量之间的取舍
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
218B 总参数、25B 激活的稀疏 MoE,Apache 2.0 开放权重并提供多种量化,支持图文输入与工具调用,128K 输入,覆盖 48 种语言。
学习建议阅读模型卡比较 16/8/4 位量化的硬件需求,理解量化对显存、速度与效果的影响。
NEO-unify原生统一架构,去掉视觉编码器与VAE,一个模型同时做图像理解、推理与生成;开源8B与A3B
学习建议画出传统“编码器+扩散”流水线与统一架构的数据流对比图
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
V4-Pro(1.6T/49B激活)与V4-Flash(284B/13B激活)同时开源,默认1M上下文,兼容OpenAI与Anthropic接口
学习建议对比Pro与Flash的规模与定价,练习为不同任务设计大小模型路由策略
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
厂商称其为向全部客户开放的最强模型,专攻高难推理与长程代理;内置安全分类器可拒答并配套回退机制,$10/$50;同期 Mythos 5 仅限认证机构。
学习建议学习 stop_reason 为 refusal 时的处理方式与服务端回退,理解安全防护如何影响应用设计。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
Nemotron 3 家族收官之作:550B 总参数、55B 激活的混合 Mamba-注意力 MoE,1M 上下文,NVFP4 预训练,开放检查点与训练数据。
学习建议读技术报告了解 LatentMoE、多 token 预测与 NVFP4 预训练,适合进阶学习高效推理架构。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
自研稀疏注意力 MSA,最高 1M 上下文、原生多模态并可操作桌面;发布时官方称将开源权重与技术报告。
学习建议阅读官方博客里长时间复现论文等案例,学习如何把长任务拆成可验证的阶段
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
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面向智能体编程与长程任务的闭源旗舰,1M 上下文;厂商称可连续运行 35 小时、完成上千次工具调用。
学习建议读发布稿中对Agent框架适配的描述,思考长程任务需要怎样的检查点设计
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
I/O 2026 发布即正式可用,厂商称其为持续代理与编码任务表现最强的 Flash,并接管 gemini-flash-latest 别名。
学习建议理解“latest 别名”可能带来的行为漂移,练习在项目配置中固定具体模型版本号。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
由 5.0 弹性训练派生,总参约降至 1/3、激活约 1/2;厂商称预训练成本约为同级 6%,搜索与 Agent 评测表现突出。
学习建议了解“一次训练产出多尺寸模型”的弹性预训练思路,并与蒸馏方法对比
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
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