模型发布信息
- 厂商
- MiniMax 稀宇科技 · 国内
- 模型
- MiniMax M3（MiniMax 系列）
- 发布日期
- 2026年6月1日 · 官方公告日期
- 模态
- 文本、图像、视频
- 获取方式
- API
学习建议：阅读官方博客里长时间复现论文等案例，学习如何把长任务拆成可验证的阶段
以上为编辑核对的发布元数据；能力与成本以官方说明为准，本站未做独立评测。
关键知识
- 自研稀疏注意力 MSA，最高 1M 上下文、原生多模态并可操作桌面。
- 发布时官方称将开源权重与技术报告。
- 日期依据：官方公告日期；2026-10-09 编辑核对官方来源，能力描述为厂商自述，本站未复测。
前置知识
建议先了解这一主题的基本概念。
建议练习
阅读官方博客里长时间复现论文等案例，学习如何把长任务拆成可验证的阶段
依据与出处
编辑整理，依据已获取的简介或片段。请结合原始资料核对技术细节。
来源与内容说明
MiniMax 稀宇科技
保留作者与原始链接，第三方资料的权利属于原作者。
收录：2026年10月19日 · 原文日期：2026年6月1日
核对原始资料待核验公开版本 1
适用范围：尚未标注，请结合原文与实际环境核对
人工核验：尚无核验记录
想动手？
按主题匹配的已发布课程单元，每个单元都有练习和完成清单；只是同主题，不代表与这条动态直接相关。
- 先判断是否真的需要 AgentAgent 与工作流入门 · 15 分钟
固定步骤可以由普通工作流完成；需要根据观察结果动态决定下一步时，Agent 才可能有价值。
- 用工具调用连接模型与现实世界Agent 与工作流入门 · 20 分钟
工具调用让模型提出结构化请求，由程序验证并执行。
- 把状态从提示词中取出来Agent 与工作流入门 · 15 分钟
任务状态不应只存在于聊天历史里。