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Anthropic国际快速
Claude Haiku 5.5
新一代小模型：100k 内每百万 token 输入/输出 $0.10/$0.50，首个可调 effort 的 Haiku，1M 上下文，适合高并发与子代理。
学习建议把它当子代理做批量摘要或分类，记录与 Sonnet 5.5 在同一任务上的成本、延迟和准确率差异。
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发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
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按时间整理国内外大模型发布：每条注明官方来源、日期依据与获取方式，并给出一条可以马上动手的学习建议；有对应实操课的，可以直接去练。
亮点、跑分、速度与价格均为厂商自述，本站未复测。每条注明日期依据：“仅媒体报道”表示官方页面未写明日期，待官方确认；请以官方公告为准。
新一代小模型：100k 内每百万 token 输入/输出 $0.10/$0.50，首个可调 effort 的 Haiku，1M 上下文，适合高并发与子代理。
学习建议把它当子代理做批量摘要或分类，记录与 Sonnet 5.5 在同一任务上的成本、延迟和准确率差异。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
Nano Banana 2 升级并转稳定版；厂商称画质、提示遵循、多轮角色一致性与文字渲染均有提升，新增 1K/2K/4K 全景比例。
学习建议固定一个角色做多轮改图，观察一致性能保持几轮；同时练习带文字的海报提示写法。
Pro 与 Fast 两档共享同一向量空间，支持文本、图像及图文融合输入，100+ 语言、128K 上下文，可选 256~2048 维输出。
学习建议理解“Pro 建索引、Fast 查询”的共享空间设计，比较低维与高维向量在召回和存储上的取舍。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
厂商称以远低于 GPT-6 Astra 的价格（每百万 token $2/$10）提供接近 Astra 的编码、计算机使用与专业工作能力，1.05M 上下文。
学习建议读 GPT-6 模型指南中的 6.1 Sol 一节，整理 Astra 与 Sol 的价格和推理档位，练习按任务难度选型。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
约 1 万亿总参数、52B 激活的 MoE，指令与推理一体并支持多模态输入；API 公共预览，官方承诺月底前开放权重。
学习建议跟踪权重是否如期放出及许可证条款，借此理解超大 MoE 中激活参数与推理成本的关系。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
Opus 5.5 的提速降本搭档：$2/$10；厂商称输出快 30% 以上、Terminal-Bench 4.0 达 70.6%，首个带网安防护的 Sonnet。
学习建议对照迁移指南检查 thinking 与 tool_choice 的变化，学习升级模型时如何做兼容性回归测试。
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新一代语音合成：90+ 语言，可用自然语言指令和内联标签控制情绪与音效，恢复专业声音克隆；厂商称 Turbo 中位延迟约 100ms。
学习建议对比“文字描述语气”与“音频标签”两种控制方式的效果，并了解声音克隆所需的本人授权要求。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
首个 5.5 代模型，价格降至 $4/$20；厂商称多数任务接近 Fable 5.1、输出比 Opus 5 快 30% 以上，并强化长程编码与抗提示注入。
学习建议阅读迁移指南：思考始终开启、改用 effort 控制深度，练习为长时代理任务设计预算与检查点。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
两款推理模型：Sol 面向复杂编码与代理（$2/$10），Luna 主打高并发低成本（$0.10/$0.50），均为图文输入、1.05M 上下文。
学习建议用同一组题比较 Sol 与 Luna 在不同 reasoning effort 下的质量与费用，做一张自己的选型表。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
面向编码与知识工作的新旗舰：更大基座、更长的多小时任务强化学习，500K 上下文，起价 $2/$6；厂商称另有速度与价格均为两倍的 fast 版。
学习建议对照 Grok 4.6 公告阅读，理解“自我验证”和长任务训练思路，并留意厂商自报基准的局限。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
图像模型分两款：Sunburst 侧重精准编辑，Flare 侧重快速日常生成，并新增 xhigh 与 max 两个质量档位。
学习建议用同一个编辑任务对比两款模型和不同质量档的效果与费用，体会速度与精度的取舍。
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