Gemini 3.5 Flash
I/O 2026 发布即正式可用,厂商称其为持续代理与编码任务表现最强的 Flash,并接管 gemini-flash-latest 别名。
学习建议理解“latest 别名”可能带来的行为漂移,练习在项目配置中固定具体模型版本号。
- API
- 文本
- 有中文导读
- 附练习
- 官方来源
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
按时间整理国内外大模型发布:每条注明官方来源、日期依据与获取方式,并给出一条可以马上动手的学习建议;有对应实操课的,可以直接去练。
亮点、跑分、速度与价格均为厂商自述,本站未复测。每条注明日期依据:“仅媒体报道”表示官方页面未写明日期,待官方确认;请以官方公告为准。
I/O 2026 发布即正式可用,厂商称其为持续代理与编码任务表现最强的 Flash,并接管 gemini-flash-latest 别名。
学习建议理解“latest 别名”可能带来的行为漂移,练习在项目配置中固定具体模型版本号。
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面向复杂专业工作的新前沿模型,提供 1M 上下文,默认推理强度改为 medium,同步推出 GPT-5.5 Pro。
学习建议阅读官方行为变化说明,学习升级模型时检查默认参数改变对输出风格和成本的影响。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
新一代图像生成与编辑模型,支持灵活尺寸和高保真输入,改为按 token 计费,Batch API 享五折。
学习建议学习按 token 估算图像生成成本,并比较批处理与实时调用各自适合的场景。
社区 Alpha 版:厂商称生成约快 5 倍,细节提示遵循与引号内文字渲染改进;新增原生 2K 的 --hd 与 --q 4,测试期部分功能按 4 倍计费。
学习建议按官方建议试用 --raw 与新的提示写法,记录同一提示在 V7 与 V8 下的差异。
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厂商称其为 Gemini API 首个原生多模态嵌入模型,把文本、图像、视频、音频和 PDF 映射到同一向量空间;3 月 10 日预览,4 月 22 日转正式版。
学习建议做一个“以文搜图”小实验,理解统一向量空间与余弦相似度检索的基本原理。
Gemini 3 Pro 的迭代,厂商称提升推理、token 效率与事实一致性,侧重软件工程和代理;另设 customtools 端点优化自定义工具调用。
学习建议比较普通端点与 customtools 端点在混用 bash 和自定义工具时的差别,理解工具调用优先级。
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融合 GPT-5.2-Codex 的编码能力与 GPT-5.2 的推理和专业知识,厂商称速度提升约 25%;支持执行中途人工引导,面向长时代理编码。
学习建议在 Codex CLI 中练习“中途引导”:分阶段给代理纠偏,体会人与编码代理的协作方式。
Nova 2 Lite 是低成本推理模型,支持文本、图像、视频与文档输入及可调思考预算,已上 Bedrock;Nova 2 Pro 同期开放预览。
学习建议体验不同思考预算档位对延迟与成本的影响,并了解云平台托管模型的微调定制流程。
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Large 3 为 675B 总参、41B 激活的稀疏 MoE,另含 3B/8B/14B 的 Ministral 3,全系 Apache 2.0 并支持看图。
学习建议先在本地用 Ministral 3 小模型做多语言与看图问答练习,再阅读 Large 3 的 MoE 设计。
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Meta 超级智能实验室首款模型,原生多模态推理,提供 Instant 与 Thinking 模式,可并行调度子代理;暂不开放权重,API 仅限合作方私测。
学习建议对比 Llama 开放权重路线与 Muse 闭源路线,思考厂商开源策略变化对学习者和开发者的影响。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
四个尺寸(E2B、E4B、26B MoE、31B 稠密),首次采用 Apache 2.0;支持图像与视频输入,小尺寸含音频,上下文 128K/256K。
学习建议用 Ollama 或 llama.cpp 在本机运行 E4B,练习函数调用与 JSON 输出,零 API 费用入门开源模型。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
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15B 开放权重多模态推理小模型,约 2000 亿多模态 token 训练,能自行判断何时逐步推理、何时直接作答;厂商称擅长图表和屏幕理解。
学习建议阅读官方训练经验文章,学习小模型如何靠数据配比实现“需要时才推理”。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
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