Qwen3.6-Plus(及后续开源 3.6-35B-A3B / 27B)
主打智能体编程与多模态推理,默认1M上下文;随后开源Qwen3.6-35B-A3B与27B稠密模型
学习建议用开源的3.6小模型做一次代码修复小实验,再对照官方博客的Plus示例找差距
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发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
按时间整理国内外大模型发布:每条注明官方来源、日期依据与获取方式,并给出一条可以马上动手的学习建议;有对应实操课的,可以直接去练。
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主打智能体编程与多模态推理,默认1M上下文;随后开源Qwen3.6-35B-A3B与27B稠密模型
学习建议用开源的3.6小模型做一次代码修复小实验,再对照官方博客的Plus示例找差距
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原生多模态开源系列,首发397B-A17B MoE,随后开放122B至0.8B多个尺寸;托管Plus默认1M上下文
学习建议从0.8B或2B开始本地部署,体会尺寸梯度对图文理解质量的影响
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豆包首次跨代升级,含Pro/Lite/Mini通用Agent模型与Code模型,全系列API上线火山引擎
学习建议读Seed2.0模型卡,理解Pro/Lite/Mini分档思路,为不同学习任务做选型
面向影视短剧的音画同出视频模型,单次最长16秒、1080P,支持多语言文字;后续增加参考生视频等变体
学习建议对比pro、turbo、drama等变体的定位,练习按场景选模型而不只看排行榜
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基于Qwen3-235B的开源医疗增强模型,Apache 2.0,建模临床问诊流程并用事实性强化学习降低幻觉
学习建议读其论文对临床问诊的建模方式,思考垂直领域应如何设计专门评测
V3.2-Exp的正式版,首次把思考过程融入工具调用;另有仅限API、限期开放的推理强化版V3.2-Speciale
学习建议阅读技术报告中Agent训练环境合成部分,了解大规模任务数据如何构造
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原生全模态统一建模、2.4万亿参数超稀疏MoE;百度世界大会发布预览版,2026年1月推出正式版
学习建议对比原生全模态与拼接式多模态的设计差异,整理成一页学习笔记
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统一音视频联合生成,支持文本/图像/音频/视频输入,单次可用9图3视频3音频参考,最长15秒双声道
学习建议对照官方技术报告的局限说明,设计一组检验镜头一致性的测试提示
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744B总参/40B激活,首次引入DeepSeek稀疏注意力,200K上下文,定位智能体工程与长时任务
学习建议对比GLM-4.x与GLM-5的参数表,理解稀疏注意力如何降低长上下文成本
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把图像生成与编辑合并为一个模型,可用约1k token长指令直出信息图、海报,原生2K且推理更快
学习建议同一张图分别用生成和编辑指令处理,观察统一模型的前后一致性
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Video/Image 3.0及Omni系列,视频最长15秒并原生生成多语言与方言音频;Omni可从参考视频复刻角色
学习建议练习用时长、景别、运镜等分镜参数写提示,并比较有无参考视频的差别
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9B 全模态开源模型,支持实时全双工音视频交互;厂商称视觉与语音能力接近 Gemini 2.5 Flash。
学习建议按仓库说明在本地跑实时演示,理解全双工“边听边说”与轮流对话的区别
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