模型发布追踪

Kimi K3

2.8T总参/104B激活MoE，1M上下文、原生视觉，推理始终开启；按承诺于7月27日前开放权重

学习建议读技术报告中KDA线性注意力与注意力残差部分，并与K2.6的架构表对照

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发布信息整理时核对来源于 2026-10-09

Seedream 5.0 Pro

强化信息图与密集文字排版、点选/套索/图层分离等交互编辑与人像质感，支持十余种语言

学习建议用一份学习笔记生成信息图，再逐项核对数据与文字有没有被准确保留

• 应用内使用

Seed2.1（豆包 Doubao-Seed-2.1 Pro / Turbo）

Pro与Turbo两档，面向长链路Agent、全流程工程交付与手机/电脑操作，强化长视频与流式理解

学习建议在火山方舟文档核对2.1系列的模型ID与上下文，再为站内不同任务画一张选型表

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发布信息整理时核对来源于 2026-10-09

GLM-5.2

支持 1M 上下文，厂商称编程与长程任务达开源最佳，权重同日在 Hugging Face 开放。

学习建议用同一个仓库级任务，比较短上下文与长上下文设置下的表现差异

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Step 3.7 Flash

约198B总参/11B激活，Apache 2.0开源，原生图文理解、搜索与工具调用，主打高吞吐的生产级Agent

学习建议用低、中、高三档推理强度跑同一任务，记录速度与质量之间的取舍

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发布信息整理时核对来源于 2026-10-09

Qwen3.7-Max

面向智能体编程与长程任务的闭源旗舰，1M 上下文；厂商称可连续运行 35 小时、完成上千次工具调用。

学习建议读发布稿中对Agent框架适配的描述，思考长程任务需要怎样的检查点设计

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SenseNova U1（日日新原生统一模型）

NEO-unify原生统一架构，去掉视觉编码器与VAE，一个模型同时做图像理解、推理与生成；开源8B与A3B

学习建议画出传统“编码器+扩散”流水线与统一架构的数据流对比图

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发布信息整理时核对来源于 2026-10-09

DeepSeek-V4 Preview（V4-Pro / V4-Flash）

V4-Pro（1.6T/49B激活）与V4-Flash（284B/13B激活）同时开源，默认1M上下文，兼容OpenAI与Anthropic接口

学习建议对比Pro与Flash的规模与定价，练习为不同任务设计大小模型路由策略

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