LoRA 论文首次公开：大模型的低秩适配

LoRA 论文首次公开：大模型的低秩适配

LoRA 论文研究冻结预训练权重、训练低秩更新矩阵的适配方式，以减少微调参数。实际资源收益与模型、任务及实现有关，不能由论文标题直接保证。