精选有明确学习目标、前置条件和动手练习的教程、项目与制作复盘。先看适不适合自己，再参考热度，中文优先。
社区作者的工具教程、开发经验与项目案例。
图生图、ControlNet 与创作过程，跟着作者练。
从真实作品了解镜头、素材和团队工作流。
热度排序在同平台、同指标内比较；未获取的数据不记为 0。视频显示已核对的播放快照；未获取播放量的课程可在“社区精选优先”下查看。编辑标为已过时的资料在所有排序中都排在最后；各条热度的核对日期可能不同。
查看模型推理与训练工具库的代码、示例和版本发布。
用虚构模型和标准库代码估算延迟与成本预算，实现规范化缓存、抖动退避重试、熔断兜底、令牌桶限流与日志脱敏，再用固定评测集做回归门禁，合成一个会阻止上线的检查脚本；不联网、不调用模型、不写价格数字。
按参数量、量化有效位数和上下文长度算出显存表，比较 GGUF 量化档位与 KV cache 量化，再用自带假服务验证过的计时脚本，测本机接口的首字延迟与生成速度。
六道固定题先做规则评分，再给出完整裁判提示词；用交换顺序、长度对比和人工标注检查位置、长度与自我偏好，并用脚本算一致率、kappa 和人工抽查名单。
为一个含学员个人信息的内部场景做小型选型：写需求卡，按地区、数据出境、上下文等门槛筛选，用五道固定题手工测试，再用标准库脚本判分并加权汇总；全文不写价格数字。
从 README 找入口、追踪样例到运行最小用例，记录环境与失败证据；提供可复用的项目调研卡和本地练习路线。
先写标准答案与拒答条件，再记录正确性、格式和失败；附可运行计分例子，避免只挑一张好结果宣布升级。