精选有明确学习目标、前置条件和动手练习的教程、项目与制作复盘。先看适不适合自己，再参考热度，中文优先。
社区作者的工具教程、开发经验与项目案例。
图生图、ControlNet 与创作过程，跟着作者练。
从真实作品了解镜头、素材和团队工作流。
热度排序在同平台、同指标内比较；未获取的数据不记为 0。视频显示已核对的播放快照；未获取播放量的课程可在“社区精选优先”下查看。编辑标为已过时的资料在所有排序中都排在最后；各条热度的核对日期可能不同。
理解消息类型与对话历史的组织方式。
理解模型、工具与循环之间的职责划分。
学习把 Python 函数封装为带结构化参数的工具。
认识模型对象、输入输出，以及提供商差异。
跟随官方快速开始，把模型和工具连接起来。
了解框架的核心抽象，判断它是否适合你的应用。
认识文本如何映射为 token，以及分词方式对模型输入的影响。
学习加载和整理数据集，为训练与评估建立可复用输入。
了解准备数据、训练与评估之间的关系，再开展微调实验。
从高级调用走向 tokenizer 和 model 的基本操作。
学习识别训练数据偏差和模型输出的不可靠之处。
了解序列到序列任务如何组合输入理解与输出生成。