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围绕个人知识库助手展开的中文项目课。沿着文档读取、清洗切片、向量建库、检索问答和评估的顺序,把一个问题真正跑通。
中文 RAG 系统课,从数据准备进入混合检索、查询改写和评估,再用菜谱问答项目理解图检索。适合已经跑过基础问答、想找出效果瓶颈的人。
用合成条款演示:一段文本切错位置,为什么检索证据会不完整。教程按章节配代码,并提供完整建库问答项目,适合有编程基础的 RAG 新手。
针对 RAG 单个环节的英文 Notebook 教学与脚本:分块、HyDE、混合检索、重排、评估等可分别学习。中文导读帮助你从一个可比较的实验开始。
给 JavaScript 开发者的英文逐步实验。每个已实现示例配代码、概念解释与过程说明,从最小检索进入本地向量、混合搜索和多查询融合。
从 PDF 读取、句子分组、嵌入搜索到本地模型回答的英文 Notebook 课程,并附作者逐行讲解视频。适合理解框架封装背后的数据处理过程。
作者维护的 AI 应用实验仓库,含本地文档问答、查询路由、纠错式 RAG 与评估案例。本条建议先做 simple-rag-workflow,再按问题选择进阶实验。