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图生图、ControlNet 与创作过程，跟着作者练。
从真实作品了解镜头、素材和团队工作流。
热度排序在同平台、同指标内比较；未获取的数据不记为 0。视频显示已核对的播放快照；未获取播放量的课程可在“社区精选优先”下查看。编辑标为已过时的资料在所有排序中都排在最后；各条热度的核对日期可能不同。
八个教学模块配套实验环境，从威胁建模、提示注入到 RAG 和多智能体风险，适合在隔离靶场理解安全控制能防什么、漏什么。
原研究作者提供论文对应的情境代码与图解，分析外部网页、邮件和代码上下文怎样影响连接工具的大模型。适合学习应用层信任边界与风险链路。
安全实践课程提供 Notebook、样例数据和解答，从机器学习分类到 LLM 日志分析与安全自动化。可以选择不需要模型密钥的入门实验。
作者书籍的配套教学代码与 Notebook，从文本数据、注意力、GPT 结构逐步进入预训练、分类和指令微调。适合已会 Python、想看清模型内部计算过程的学习者。
作者边讲边写的系列课程及 Notebook：从反向传播进入字符级语言模型，再到 GPT 与分词器。适合愿意亲手推导并调试代码的人。
大语言模型论文的一手发布源，每个工作日更新数十到上百篇。直接浏览噪声较大，建议先用 Hugging Face 每日论文筛选，再回到这里看原文与版本记录。预印本未经同行评审，引用时注明版本号。英文。
每周精选模型发布、开源动态、政策和应用新闻，附吴恩达的评论，信噪比高。适合建立每周追踪习惯，L1-L3 的学习者也可以浏览。页面可直接阅读，订阅入口在页面上。英文。
基于大规模匿名对战投票的模型排名，常被用来判断新发布模型的实际体验位置；原 LMArena 已改名 Arena 并迁到新域名。适合结合评测指南讲清“偏好排名不等于能力全貌”：投票结果受题目分布、回答风格和长度影响。英文。
国内开源评测平台的榜单页，提供大语言模型与多模态模型的评测排名和评测集社区。适合配合 Arena 排行榜对比“基准分数”和“人类偏好”两类证据，学会不迷信单一排名。页面未显示更新日期，引用分数时请记录查看日期。
更新不频繁，但每篇都是被广泛引用的系统综述，主题包括思考与推理、奖励作弊、幻觉、扩展律等，适合用来入门一个研究方向，再顺着参考文献深入。英文长文，免费阅读。
《从零构建大语言模型》作者的长文通讯，常做新模型架构对比、推理技术和论文精讲，兼顾代码与直觉，是理解“新模型到底改了什么”的高质量二手来源。Substack 平台，部分文章可能需付费订阅，请以页面为准。英文。
社区投票筛选的每日、每周、每月热门论文，附论文、代码、模型和讨论链接，比直接刷 arXiv 噪声低。适合每周浏览一次、挑一篇深读。热门不等于结论可靠，深读时仍要看实验设置。英文，需能访问 Hugging Face。