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中文图文教程：围绕 AI 编程工具、项目实战、上下文管理和开发经验组织内容，可按问题选择章节阅读。
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中文 RAG 系统课，从数据准备进入混合检索、查询改写和评估，再用菜谱问答项目理解图检索。适合已经跑过基础问答、想找出效果瓶颈的人。
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作者维护的 AI 应用实验仓库，含本地文档问答、查询路由、纠错式 RAG 与评估案例。本条建议先做 simple-rag-workflow，再按问题选择进阶实验。
有章节、代码和毕业设计的中文智能体课程。先亲手实现工具调用、规划与反思，再学习记忆、协议和多智能体应用，避免只会点低代码平台。
社区作者按场景编写的英文智能体教学。可以从多轮对话记忆开始，再学习任务拆解、多角色协作与质量检查，每个案例都有配套 Notebook。
围绕本地模型的英文小实验，每个阶段分别讲代码与概念。从函数调用进入记忆和 ReAct，也包含错误处理，适合 JavaScript 开发者拆开智能体运行过程。