关键知识
- 识别反思、工具使用、规划、多 Agent 四种模式的适用场景
- 用错误分析找出 Agent 流程中最该改进的环节
- 为 Agent 流程设计端到端和分步骤两层评测
前置知识
中级 Python；了解大模型接口调用。 访问说明：英文视频课，需注册 DeepLearning.AI 账号。
建议练习
选一个你做过或设想的 Agent 流程，记录 10 次运行结果（可手工模拟），按步骤统计出错次数，找出出错最多的一步，并写下你打算如何为这一步单独设计评测。
依据与出处
编辑整理，依据已获取的简介或片段。请结合原始资料核对技术细节。
Agent 工具调用实操：让 AI 查库存，执行权留给程序
用只读库存工具模拟模型提议、参数校验和真实返回，附可运行调度器，练习未知工具与越权调用处理。
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DeepLearning.AI / 吴恩达 · DeepLearning.AI / 吴恩达
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收录：2026年10月19日
核对原始资料待核验公开版本 1
适用范围：2026-10-09 核对：课程页标注 Updated Aug 31, 2026；页面写明视频可免费旁听，测验、实验和证书需 Pro 会员。
人工核验：尚无核验记录