AI 编程入门实操：让助手做一个你能验收的小工具

第一个项目不要太大

这一轮做一个本地日志错误排行脚本：输入六行虚构日志，输出最常出现 5xx 的路径和坏行数。你会得到一个可以运行的小工具，掌握以后与 AI 编程助手协作的基本步骤。

电脑安装 Python 3，准备一个空练习目录。使用你已有账号的编程助手即可；不用先接八家 API，也不用比较价格榜单。代码参考实现可以在Qwen 日志实操直接阅读。

先写“完成是什么样”

把以下约定保存为 task.md：

输入：每行时间、状态码、路径，以空白分隔。
输出：只统计500~599，按次数降序、路径升序排列；额外报告坏行数。
空行跳过，坏行不中断程序。不得修改输入数据。
技术：Python标准库，第一版只处理字符串，不接网络或数据库。
验证：/search为2次，/login为1次，坏行1条，404不计入。

这比“做一个智能日志系统”更容易验收。先确定六行输入的正确答案，再让助手实现，否则容易用它生成的输出反过来定义需求。

第一轮：让它交付完整文件

请按 task.md 完成 log_summary.py，提供完整可运行代码与断言。
先解释输入格式和坏行规则，再实现。不要增加Web界面或第三方依赖。
如果能运行终端，请实际运行并报告命令；如果不能，请给出我应该执行的命令，不要虚构测试结果。

普通聊天界面返回代码后，保存为真正的 .py 文件，别保存成 .py.txt。终端切换到文件所在目录，运行 python log_summary.py。若找不到 python，先解决安装或命令环境；这不是模型生成代码的逻辑问题。

第二轮：用最小反例修复

如果脚本在坏行崩溃，只发送最短复现：

当前输入只有一行 bad-line，程序抛异常；期望错误排行为空、坏行数为1。
请修复解析分支，保持原来的500~599过滤和排序规则，再运行原样例与这个反例。

别只说“还是不行”。要给输入、实际结果、期望结果和相关报错。也别每次都开新任务从头写，已经正确的部分应该保留下来。

第三轮：增加功能前保住旧行为

先保存一个可用版本，再增加读取本地文件。新增约定包括文件不存在怎么办、编码是什么、输出写在哪里。让助手把文件读取与统计函数分开，这样原来的字符串测试仍能用。

读取真实日志前先脱敏并确认格式。本课的三列数据不是所有服务器的通用日志协议，不能把分隔符不同的文件直接交给同一个解析器。

怎么判断助手有没有越界改动

看文件数量与依赖变化：本题一个脚本能完成，突然出现前端、数据库迁移、部署脚本，需要解释为什么。看函数接口是否保留、错误是否被吞掉、输出是否仍符合样例。

“测试全绿”之后也要打开产物。一个把所有坏行都忽略的脚本可能通过少数正常例，却漏掉你关心的错误统计。

按技能选下一课

这是课程任务安排，不是模型排名；同样的小任务也可以交给其他助手，比较时保持输入与验收相同。