arXiv:2611.12904v1 Announce Type: new Abstract: Large language models (LLMs) are increasingly being deployed in clinical documentation workflows, where clinicians review and edit their outputs before use. In principle, these clinician edits represent a scalable source of supervision for model training. In practice, not all edits represent actionable feedback: for instance, on data drawn from real-world deployment of an AI clinical documentation product, our review suggests that over 45% of edited outputs contain user-added information that is not directly supported by the inputs to the model.
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arXiv · 计算与语言（cs.CL）
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收录：2026年11月12日 · 原文日期：2026年11月11日
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人工核验：尚无核验记录
