arXiv:2611.05517v1 Announce Type: new Abstract: For humans, referential disambiguation is a collaborative process involving clarification questions asked when they will meaningfully change the outcome. However, large language models (LLMs) have been shown to be biased toward premature answering, preferring definite single-turn responses over more clarification exchanges. In this paper, we study the problem of "strategic clarification" -- asking clarification questions in a reference game when their answers will narrow the set of candidate referents. We construct a controlled test environment f
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arXiv · 计算与语言（cs.CL）
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收录：2026年11月6日 · 原文日期：2026年11月5日
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