arXiv:2611.03836v1 Announce Type: new Abstract: Large language models provide a variety of responses at inference (generation) that conventionally depend on a temperature parameter. Using a conditional mutual information approach, a quantitative, entropy based analysis of response variety is given. Three limiting behaviors are defined: arbiter, independent (conditionally) and neutral (deterministic) that span no to maximal mutual information. We give examples of each behavior and suggest their application to: temperature analysis, language analysis, prompt compression, and knowledge graphs.
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arXiv · 计算与语言（cs.CL）
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收录：2026年11月5日 · 原文日期：2026年11月4日
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人工核验：尚无核验记录
