arXiv:2610.33047v1 Announce Type: new Abstract: Long-running assistants often interpret follow-up requests whose referents, constraints, and active goals were established many turns earlier. The central challenge is therefore not only context length, but retrieval intent: a current query such as use the previous configuration'' may omit the project, entity, and version terms needed to locate relevant evidence. Long-context models can recover those terms by replaying the interaction, but repeatedly pay the cost of processing history. Conventional retrieval-augmented generation (RAG) is cheaper,
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arXiv · 计算与语言（cs.CL）
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收录：2026年10月28日 · 原文日期：2026年10月27日
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人工核验：尚无核验记录
