arXiv:2611.04480v1 Announce Type: new Abstract: Audio language models are meant to answer questions from the audio itself, but an hour-long recording rarely fits in their context, and the answer often depends on a few seconds of it. Transcribing the recording first makes it fit but discards sounds and voices, while systems that return to the audio must be trained for this behavior. We propose ReListen, a training-free method in which a frozen audio language model finds its own evidence before answering. In a Jev-style scan, the model scores each 20-second window by the probability that it help
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arXiv · 计算与语言（cs.CL）
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收录：2026年11月5日 · 原文日期：2026年11月4日
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人工核验：尚无核验记录
