arXiv:2611.09936v1 Announce Type: new Abstract: Natural language inference (NLI) is a fundamental task of natural language processing and crucial for evaluating the strengths and weaknesses of AI methods. Research has mostly focused on encoder or encoder-decoder architectures. However, the field of decoder-only Large Language Models (LLMs) remains underexplored. While prior work has mainly investigated complex sampling and prompting techniques, the effectiveness of a minimalistic prompting approach is yet to be examined in decoder-only LLMs. In this work, we examine and provide a comprehensive
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arXiv · 计算与语言（cs.CL）
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收录：2026年11月11日 · 原文日期：2026年11月10日
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人工核验：尚无核验记录
