arXiv:2610.32045v1 Announce Type: new Abstract: AI-for-Science agents are increasingly being used for formulating scientific hypotheses, running autonomous experiments, and interpreting evidence. These agents are constructed by integrating a large language model (LLM) into a domain-specific agent harness, which in turn can improve the LLM's scientific capability and enable the model to orchestrate scientific tools. In this work, we ask whether model safety is preserved when an LLM is integrated in an AI-for-Science agent harness. We evaluate five agent harnesses on 50 harmful chemistry request
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arXiv · 人工智能
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收录：2026年10月27日 · 原文日期：2026年10月26日
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人工核验：尚无核验记录
