arXiv:2611.09204v1 Announce Type: new Abstract: In neuroscience, representational drift is a change in which neurons carry a representation while behaviour stays the same; we measure its analogue in OpenCoder-1.5B during pretraining, for 169 Python constructs over two trillion tokens at a constant learning rate, with a noise unit on every change, at checkpoints as close as 1,000 training steps. For 16 of the 169, those whose grammar fixes a next token, the loss at those positions reaches its floor within the first 4% of training, while the model's reliance on the neurons carrying them grows to
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arXiv · 计算与语言（cs.CL）
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收录：2026年11月10日 · 原文日期：2026年11月9日
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人工核验：尚无核验记录
