arXiv:2611.05394v1 Announce Type: new Abstract: Tiered inference distributes large language model computation across a hierarchy of devices, from on-device and edge hardware to the datacenter, and is increasingly offered as the route to cheaper, lower-latency, and more private serving. Most such systems orchestrate frozen model checkpoints, and most decide what to resolve locally and what to escalate using a confidence signal produced by a forward-deployed model. We give a closed-form condition for when no threshold on that signal makes a tiered cascade worthwhile relative to sending every que
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arXiv · 人工智能
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收录：2026年11月6日 · 原文日期：2026年11月5日
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人工核验：尚无核验记录
