arXiv:2611.04390v1 Announce Type: new Abstract: Successful multi-turn voice interaction requires models to retain information from earlier turns, follow persistent instructions, and track revisions to conversational state. These abilities are usually evaluated from transcripts, leaving open whether successes demonstrated from text carry over when the same turns are spoken, and whether this transfer is consistent across languages. We introduce Omnilingua-AudioMC, a strictly parallel multilingual extension of Audio MultiChallenge, to study this question. The benchmark contains 354 conversations
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arXiv · 计算与语言（cs.CL）
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收录：2026年11月5日 · 原文日期：2026年11月4日
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