arXiv:2611.05551v1 Announce Type: new Abstract: Virtual trials use routinely collected clinical data to evaluate treatment strategies, but translating a study protocol into an executable analysis requires determining how clinical concepts and study requirements should be represented in the available data and applied consistently across the workflow. These decisions depend on local data representations and operational conventions and can involve source selection, patient and encounter identity, linkage, and temporal interpretation. Here we introduce VirtualTrialHarness (VTHarness), an agent fra
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arXiv · 人工智能
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收录：2026年11月6日 · 原文日期：2026年11月5日
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人工核验：尚无核验记录
