B站 · 3,831 播放SecureNexusLab / lucian公共 API · 核对于 2026年10月21日(今天)
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你能学到什么
- 区分用户请求与检索材料中的不可信指令
- 用具体输入输出记录提示注入的影响
前置知识
了解大模型对话与系统提示;仅使用自己可控制的测试环境。
动手试一试
在自己的测试聊天应用中放入带无害干扰指令的样例文档,记录是否影响回答;加入引用与工具确认要求后复测。
学习说明
以上学习点依据作者公开的教程与项目说明整理,练习为本站建议,未逐项实跑或验证学习效果。完整步骤、代码和版本要求请查阅作者原文。
AI 安全实操:识别提示注入、守住隐私,发布前做好标识
通过网页间接注入、客户来信脱敏、AI 内容发布标识三个演练,学会识别提示注入、判断哪些数据不能输入,发布前完成标识与核对;附可打印检查表和两个标准库演练脚本。
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收录:2026年10月19日 · 原文日期:2025年12月29日
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人工核验:尚无核验记录