YouTube · 热度未获取李宏毅（台湾大学）页面快照 · 核对于 2026年9月6日（44 天前）
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你能学到什么
- 理解补充背景和示例对模型回答的影响。
- 区分输入信息不足与指令表达不清造成的问题。
前置知识
可使用文本对话工具；准备相同的虚构输入用于对照。
动手试一试
为一个分类任务准备六条短句，先不给示例再给两个示例，比较剩余四条结果。记录正确、错误与无法判断的项，不能只挑改善的例子。
学习说明
以上学习点依据作者公开的教程与项目说明整理，练习为本站建议，未逐项实跑或验证学习效果。完整步骤、代码和版本要求请查阅作者原文。
AI 评测实操：用五道固定题比较两版提示词
先写标准答案与拒答条件，再记录正确性、格式和失败；附可运行计分例子，避免只挑一张好结果宣布升级。
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YouTube 课程 · 李宏毅（台湾大学）
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收录：2026年10月19日
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人工核验：尚无核验记录