arXiv:2611.13607v1 Announce Type: new Abstract: Byte-level BPE fragments Chinese text (for Qwen3.8 on Chinese Wikipedia, 3.84 bytes per token on average; 64% of tokens are single characters) and hides spelling from the model. We ask whether an already-trained 27B subword model can be converted directly into a pure byte-level model (one byte, one token), without a patching structure or a local encoder, while keeping most of its ability. Starting from Qwen3.8-27B (48 Gated DeltaNet layers + 16 full-attention layers), we shrink the vocabulary from 248,320 to 384 entries (the 256 byte symbols alre
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arXiv · 计算与语言（cs.CL）
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收录：2026年11月12日 · 原文日期：2026年11月11日
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