arXiv:2611.04685v1 Announce Type: new Abstract: MIMIC is one of the most widely used public hospital datasets for machine learning on electronic health records, yet clinically important information, such as past medical history, allergies, and diagnostic findings, remains confined to free-text discharge summaries. Studies requiring this information must therefore build their own extraction pipelines, duplicating substantial effort across projects. We release MIMIC-Note-Extract (MNE), a large-scale dataset that uses a hybrid extraction pipeline combining deterministic parsing with schema-guided
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arXiv · 计算与语言（cs.CL）
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收录：2026年11月5日 · 原文日期：2026年11月4日
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人工核验：尚无核验记录
