arXiv:2611.08682v1 Announce Type: new Abstract: We study backtracking counterfactual inference for Structural Causal Models (SCMs) through the lens of optimal transport. In SCMs, a factual observation generally induces a posterior distribution over exogenous variables, making counterfactual inference inherently distributional. We introduce two complementary frameworks that transport this posterior onto the set of exogenous configurations satisfying a desired counterfactual query. The first constructs a natural pointwise projection and is suitable when the transported exogenous distribution can
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arXiv · 人工智能
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收录：2026年11月10日 · 原文日期：2026年11月9日
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