arXiv:2611.10151v1 Announce Type: new Abstract: Vision-Language Models (VLMs) have continuous deficiency in spatial reasoning tasks that require \emph{mental spatial transformation}, such as reasoning under hypothetical changes in viewpoint or position, known as perspective-taking tasks. Existing approaches either scale linguistic reasoning or augment VLMs with static geometric representations, but neither directly enables active transformation of the represented scene. World models offer this capability, yet existing systems typically communicate through synthesized RGB images, introducing a
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arXiv · 人工智能
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收录：2026年11月11日 · 原文日期：2026年11月10日
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人工核验：尚无核验记录
