arXiv:2611.10439v1 Announce Type: new Abstract: Self-evolving agents improve their own skills, memory, and harness code from experience without retraining the base LLM, and group-evolving agents go further by sharing these lessons across agents. Yet most such systems overlook that sharing across users and heterogeneous agents requires deciding who can benefit from each lesson and what information must remain private. We present MixUA, a memory system that distills independent user-agent trajectories into lessons and assigns each lesson to a user-agent pair, user, agent, or global scope accordi
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arXiv · 计算与语言（cs.CL）
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收录：2026年11月11日 · 原文日期：2026年11月10日
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人工核验：尚无核验记录
